Über das klassische Programmieren hinaus ist die Plattform ein Tor zu modernsten Technologien. Sie bietet kostenlosen Zugang zu professionellen NVIDIA-GPUs, was sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für das Training von KI-Modellen und Machine Learning macht. Um den Lernprozess weiter zu unterstützen, enthält die Umgebung KI-gestützte Coding-Assistenten, die in Echtzeit beim Debuggen, Erklären und Optimieren von Skripten helfen. Ob im Seminar oder im Workshop: Melden Sie sich einfach mit Ihren Hochschulzugangsdaten (Shibboleth) an und starten Sie sofort mit Ihrem nächsten digitalen Projekt.

Warum in der Lehre einsetzen?

• Keine Installation: Keine „Auf meinem Rechner funktioniert es nicht“-Probleme – alle nutzen die gleiche vorkonfigurierte Umgebung.
• KI-gestützt: Native KI-Tools helfen Studierenden, Python, R oder Julia intuitiver zu erlernen.
• Hohe Performance: Kostenloser Zugang zu professioneller GPU-Leistung für KI- und Big-Data-Projekte.
• Einfacher Zugang: Ein-Klick-Anmeldung über den standardmäßigen Hochschul-Account.

Auch im Wintersemester 2026 unterstützt bwJupyter Hochschulen und Lehrende bei der Umsetzung digitaler Lehre. Der Dienst wird kontinuierlich weiterentwickelt und um neue Funktionen und Inhalte ergänzt.

Seit dem Sommersemester 2026 wurden unter anderem folgende Neuerungen umgesetzt:

Weitere Open Educational Resources dank CAMMP

Das standortübergreifende Projekt CAMMP (Computational and Mathematical Modeling Program) entwickelt unter anderem digitale Workshops zum Thema mathematische Modellierung.

Über 40 dieser Workshops stehen inzwischen als Jupyter Notebooks auf bwJupyter zur Verfügung und können dort ausprobiert und bearbeitet werden.

Profile kopieren

Im Rahmen der regelmäßigen Deprovisionierung werden Profile und Daten, die nicht mehr benötigt werden, gelöscht.

Um die erneute Erstellung von Profilen zu erleichtern, können Profile einschließlich ihrer Inhalte nun kopiert werden.

Git-Repositories bereitstellen

Lehrende können Inhalte, die bereits in GitHub-Repositories vorliegen, direkt für bwJupyter bereitstellen. Bei der Erstellung eines Profils kann hierfür ein Repository angegeben werden, das automatisch geklont wird. Ein erneutes Hochladen der Inhalte in einen geteilten Ordner ist damit nicht erforderlich.

Lokale Gast-Accounts

Für Veranstaltungen wie Workshops oder Seminare stehen nun lokale Gast-Accounts zur Verfügung. Diese funktionieren wie reguläre JupyterHub-Accounts, ermöglichen jedoch die Anmeldung mit Benutzername und Passwort anstelle einer Anmeldung über bwIDM.

Nach entsprechender Genehmigung können Lehrende mehrere zeitlich begrenzte Gast-Accounts erstellen. Diese werden nach Ablauf ihrer Gültigkeit automatisch gelöscht.

Eine vollständige Übersicht über alle Neuerungen und Erweiterungen ist im Changelog von bwJupyter verfügbar.

Community-Treffen am 12. Oktober

Am Montag, den 12. Oktober 2026, findet um 15 Uhr das dritte Community-Treffen von bwJupyter statt.

Im Rahmen des Treffens werden ausgewählte neue Funktionen vorgestellt. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, Fragen zu stellen und Feedback zu geben und damit die Weiterentwicklung von bwJupyter mitzugestalten.

Die Veranstaltung findet online über Zoom statt.

Termin: Montag, 12. Oktober 2026, 15:00 Uhr
Ort: Zoom
Zugang: https://kit-lecture.zoom-x.de/j/61082602332?pwd=KlPr5uH6ESr5RZswPbtf4ClQveRflC.1