Prof. Dr. Torben Kuhlenkasper

Prof. Dr.

Torben Kuhlenkasper

Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften

Kontaktdaten

Raum

W4.1.02

Kolloquiumzeit

Forschungssemester

Telefon

(07231) 28-6331

E-mail

torben.kuhlenkasper(at)hs-pforzheim(dot)de

Torben Kuhlenkasper ist Professor für Mathematik, Statistik und Ökonometrie an der Hochschule Pforzheim und Leiter des Fachgebiets Quantitative Methoden an der Fakultät für Wirtschaft und Recht. In der Lehre vertritt er neben Grundlagenfächern der Mathematik und Statistik auch die Methoden der quantitativen Marktforschung, des empirischen Human Resource Management sowie Auswertungsmethoden im Bereich Data Science.
Nach seinen Studienabschlüssen als Diplom-Kaufmann und Diplom-Volkswirt mit jeweiligen Schwerpunkten in Statistik und Ökonometrie promovierte er 2011 als Stipendiat bei Göran Kauermann an der Universität Bielefeld am dortigen Lehrstuhl für Statistik.
Bis 2012 war er Senior Ökonom am renommierten Hamburgischen Weltwirtschaftsinstitut (HWWI). Dort setzte er seine Forschungsarbeit zur Anwendung flexibler konfirmatorischer statistischer Methoden auf volkswirtschaftliche Fragestellungen fort. Diese Forschungsarbeit bildete auch seit 2012 den Schwerpunkt seiner Tätigkeit als Juniorprofessor für Angewandte Ökonometrie an der Goethe Universität Frankfurt. Aktuell forscht er an modernen Methoden der Finanzmarktökonometrie sowie der statistischen Auswertung von Experimenten. Er ist Autor von drei Lehrbüchern.

Torben Kuhlenkasper forscht im Bereich der empirischen Wirtschaftsforschung und Ökonometrie. Dabei bildet die modellgestützte Quantifizierung auch komplexer ökonomischer Zusammenhänge einen Schwerpunkt seiner Arbeit.
Die Forschungsarbeiten sind aktuell auf volks- und betriebswirtschaftliche Herausforderungen ausgerichtet. Die Spannweite seiner Arbeit reicht von der Durchführung und Auswertung von Mitarbeiterbefragungen in Unternehmen bis zu Analyse und Prognose internationaler Aktien-, Finanz- und Rohstoffmärkte mit modernsten statistischen Methoden.
Die hierbei verwendeten Methoden der semiparametrischen Regression erweitern klassische lineare Methoden und erlauben auch die Modellierung komplexer Wechselwirkungen in wirtschaftlichen Zusammenhängen. So konnte im Rahmen einer vielbeachteten Publikation mit Wissenschaftlern an der Helmut-Schmidt-Universität Hamburg sowie an der Leuphana Universität Lüneburg mit Hilfe von semiparametrischen Methoden hier ein neuer Ansatz präsentiert werden. Dabei wurde beispielhaft die Beliebtheit von Politikern — hier: des US-Präsidenten — in Bezug auf die wirtschaftliche Lage des Landes analysiert. So konnte gezeigt werden, dass zwischen der Inflationsrate, der Arbeitslosenquote und den Staatsausgaben der USA als erklärende Faktoren und der Beliebtheit des Staatsoberhauptes als zu erklärendes Phänomen nichtlineare Zusammenhänge bestehen. Die hier verwendete Methode, die es erlaubt auch komplexe ökonomische Zusammenhänge zu quantifizieren, war Ausgangspunkt für weitere Forschungsarbeiten mit Anwendungen sowohl im volks- als auch im betriebswirtschaftlichen Bereich.


Ökonometrie ,  Mathematik ,  Quantitative Methoden ,  Regression ,  Statistik ,  Quantitative Marktforschung ,  Datenanalyse ,  Empirische Forschungsmethoden ,  Empirische Wirtschaftsforschung ,  Marktforschung

2011 - Dr. rer. pol., Statistik und Ökonometrie
Universität Bielefeld
Deutschland


2007 - Diplom (Universität), Volkswirtschaftslehre
Universität Bielefeld
Deutschland


2006 - Diplom (Universität), Betriebswirtschaftslehre
Universität Bielefeld
Deutschland


seit 2013 - Pforzheim - Deutschland

Professor für Quantitative Methoden


2012 - 2013 - Goethe Universität - Deutschland

Juniorprofessor für Angewandte Ökonometrie


2010 - 2012 - Hamburgisches WeltWirtschaftsInstitut (HWWI) - Deutschland

Senior Economist


2006 - 2010 - Kuhli's - Deutschland

Geschäftsführer mit Generalvollmacht


2016

Lehrpreis der Hochschule


2016

Lehrpreis der Business-School Pforzheim


2013 - 2014

3. Platz Beste Lehre im Masterstudium (Goethe Universität)


2007 - 2010

Promotionsstipendium zur Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses


Quantitative Methoden

Beitrag in Zeitschrift

KUHLENKASPER, T., ARIN, K., FEESS, E., & REICH, O. (2019). Negotiating with Terrorists: The Costs of Compliance. SOUTHERN ECONOMIC JOURNAL. doi:10.1002/soej.12372.

KUHLENKASPER, T., ARIN, K., ZENKER, C., & ANBARCI, N. (2018). Revisiting loss aversion: Evidence from Professional Tennis. JOURNAL OF ECONOMIC BEHAVIOR & ORGANIZATION, 153, 1-18.

KUHLENKASPER, T., KRÖNUNG, J., & ECKHARDT, A. (2017). CONFLICTING BEHAVIORAL PARADIGMS AND PREDICTING IS ADOPTION AND NON-ADOPTION - THE IMPORTANCE OF GROUP-BASED ANALYSIS. COMPUTERS IN HUMAN BEHAVIOR, 67 (1), 10-22. doi:10.1016/j.chb.2016.09.058.

KUHLENKASPER, T., & STEINHARDT, M. (2017). Who Leaves and When? - Selective Outmigration of Immigrants from Germany. Economic Systems, 41 (4), 610-621. doi:https://doi.org/10.1016/j.ecosys.2017.01.001.

KUHLENKASPER, T., & SCHELLHASE, C. (2017). Semi-parametric Estimation of Income Mobility with D-vines using Bivariate Penalized Splines. Allgemeines Statistisches Archiv, 11 (2), 107-134. doi:10.1007/s11943-017-0205-9.

KUHLENKASPER, T., BERLEMANN, M., & ENKELMANN, S. (2015). Unraveling the Relationship between Presidential Approval and the Economy - A Multidimensional Semiparametric Approach. JOURNAL OF APPLIED ECONOMETRICS, 30 (3), 468-486. doi:10.1002/jae.2380.

KUHLENKASPER, T., ERIN, P., & NANDIALATH, A. (2015). Critical Thresholds for Budget Consolidations: A Semi-Parametric Approach. APPLIED ECONOMICS LETTERS, 22 (16), 1293-1297. doi:10.1080/13504851.2015.1026574.

KUHLENKASPER, T., ARIN, K., BERLEMANN, M., & KORAY, F. (2013). Non-Linear Growth Effects of Taxation: A Semi-Parametric Approach Using Average Marginal Tax Rates. JOURNAL OF APPLIED ECONOMETRICS, 28 (5), 883-899. doi:10.1002/jae.2311.

KUHLENKASPER, T., & STEINHARDT, M. (2012). Neue Ergebnisse zur Struktur der Auswanderer mit Migrationshintergrund in Deutschland. Wirtschaftsdienst (11), 784-786.

KUHLENKASPER, T., & KAUERMANN, G. (2010). Duration of Maternity Leave in Germany - A Case Study of Nonparametric Hazard Models and Penalized Splines. LABOUR ECONOMICS, 17 (3), 466-473. doi:10.1016/j.labeco.2009.12.001.


Buch/Monographie/eBook

KUHLENKASPER, T. (2020). Fortgeschrittene statistische Auswertung von Experimenten - Theorie und Praxis mit R. Springer Verlag.

KUHLENKASPER, T., & HANDL, A. (2019). Einführung in die statistische Auswertung von Experimenten - Theorie und Praxis mit R. Springer Verlag.

KUHLENKASPER, T., & HANDL, A. (2018). Einführung in die Statistik - Theorie und Praxis mit R (1. ed.). Springer.

KUHLENKASPER, T., & HANDL, A. (2017). Multivariate Analysemethoden - Theorie und Praxis mit R (3. ed.). Springer.


Dissertation

KUHLENKASPER, T. (2011). Working Females - A Modern Statistical Approach. Universität Bielefeld, Bielefeld, Deutschland.


Beitrag in Buch

KUHLENKASPER, T., MÖLLER, S., SCHMIDT, A., STOCK, S., & WALTER, M. (2018). Erkenntnisgewinn (2. ed.). In Stock, Schneider, Peper, Molitor (Eds.), Erfolgreich wissenschaftlich arbeiten - Alles, was Studierende wissen sollten (pp. 18-22). Springer Gabler Verlag.

KUHLENKASPER, T., BEEK, M., HENNIG, C., LANG, K., RHODE, K., STOCK, S., & WEIDMANN, D. (2018). Literaturrecherche. In Stock, Schneider, Peper, Molitor (Eds.), Erfolgreich wissenschaftlich arbeiten (pp. 58-62). Springer Gabler Verlag.

KUHLENKASPER, T., BEEK, M., GRZANNA-ZSCHOKE, C., & JÄGER, R. (2018). Lesemethoden. In Stock, Schneider, Peper, Molitor (Eds.), Erfolgreich wissenschaftlich arbeiten (pp. 70-72). Springer Gabler Verlag.

KUHLENKASPER, T., LENNARTZ, J., HENZE, J., & HENNIG, C. (2014). Textsatzsystem LaTeX (3. ed.). In Stock, Schneider, Peper, Molitor (Eds.), Erfolgreich Promovieren (pp. 133). Springer.

KUHLENKASPER, T., & KAUERMANN, G. (2013). Penalized Splines and Multilevel Models (1. ed.). In Scott, Simonoff, Marx (Eds.), SAGE Handbook of Multilevel Modeling (pp. 325-333). SAGE Publications.


Online Publikation

KUHLENKASPER, T., & HANDL, A. (2014). Einführung in die Statistik mit R. Einführung in die Statistik mit R, Deutschland.

KUHLENKASPER, T., & HANDL, A. (2013). Statistisches Qualitätsmanagement. Statistisches Qualitätsmanagement, Deutschland.

KUHLENKASPER, T., & HANDL, A. (2013). Schätzen und Testen. Schätzen und Testen, Deutschland.

KUHLENKASPER, T., & HANDL, A. (2013). Eine kleine Einführung in R. Eine kleine Einführung in R, Deutschland.

KUHLENKASPER, T., & HANDL, A. (2013). Statistik nach der Grundausbildung. Statistik nach der Grundausbildung, Deutschland.

KUHLENKASPER, T., & HANDL, A. (2013). Methoden der Datenanalyse. Methoden der Datenanalyse, Deutschland.


Sonstige Aufgaben in der Selbstverwaltung an der Hochschule

seit 2019

Fachgebietsleiter " Quantitative Methoden"

Hochschule Pforzheim Deutschland


Aktive Beratungstätigkeit

seit 2019

Gründer und Geschäftsführer "KuCADU"

Deutschland

2011 - 2012

Lead Partner Consultant für den Bremer Senator für Wirtschaft, Arbeit und Häfen

Hamburgisches WeltWirtschaftsInstitut gGmbH Deutschland


Studiengangsleiter/in

2015

Vertretung der Fachgebiets-Leitung Quantitative Methoden

Deutschland


Herausgeber/in (Zeitschrift)

seit 2013

Associate Editor des Review of Economics

Review of Economics Deutschland


Session/Track chair bei einer Konferenz

2013

Chair bei der Jahrestagung "Statistische Woche"

Deutsche Statistische Gesellschaft an der FU Berlin Deutschland


Interviews, Radio, TV, Web, Zeitung

2012

Interview "Welche Rolle spielt die wirtschaftliche Entwicklung der USA bei der Beliebtheit des US-Präsidenten?"

NDR Info Deutschland


Reviewer

seit 2011

Reviewer bei verschiedenen Double Blind Journals (Economic Letters, European Sociological Review etc.)

Deutschland


Mitglied in einer akademischen Vereinigung

seit 2010

Mitglied in der Econometric Society

Vereinigte Staaten von Amerika

seit 2010

Mitglied im Verein für Socialpolitik

Deutschland

seit 2008

Mitglied in der Deutschen Statistischen Gesellschaft

Deutschland