Der MMI bringt Talente ganz nach vorn: Top-3-Platzierung beim Preis „Nachwuchsforscher/in des Jahres 2025“
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Wie hoch ist der perfekte Gutscheinwert – und wie findet man das datenbasiert heraus? Mit dieser spannenden Frage beschäftigte sich Julia Krömker in ihrer Masterarbeit im Studiengang Marketing Intelligence (Jahrgang 2022/23). Ihre Forschung überzeugte nicht nur durch Relevanz und analytische Tiefe, sondern brachte sie auch unter die Top 3 beim renommierten Preis „Nachwuchsforscher/in des Jahres 2025“ des BVM – Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher e.V.
Top-Talente im Rampenlicht: Der BVM-Nachwuchsforscher-Preis
Der „Nachwuchsforscher/in – BVM/VMÖ/SWISS INSIGHTS“-Preis ist Teil des Preises der Deutschen Marktforschung, den der BVM (Berufsverband Deutscher Markt‑ und Sozialforscher) gemeinsam mit dem VMÖ (Österreich) und SWISS INSIGHTS (Schweiz) jährlich seit 2005 verleiht. Er richtet sich gezielt an Masterarbeits‑ und Dissertationsthemen aus Markt-, Media‑, Meinungs‑ und Sozialforschung sowie verwandten Disziplinen, die eine besonders gelungene Kombination aus methodischer Exzellenz und praktischer Anwendbarkeit zeigen. Eingereichte Arbeiten werden zunächst nominiert, auf einer Shortlist veröffentlicht und schließlich auf dem Kongress der Deutschen Marktforschung in der jeweiligen Kategorie (Masterarbeit & Dissertation) ausgezeichnet – mit je 1.000 € Preisgeld. Die Jury besteht aus renommierten Universitätsprofessor:innen und Praktiker:innen aus der DACH‑Region. Ziel ist es, den Austausch zwischen Forschung und Praxis zu fördern und herausragende Nachwuchstalente sichtbar zu machen.
Optimierung von Marketingstrategien: Die Rolle von Causal Machine Learning bei der Bestimmung der optimalen Gutscheinhöhe
Die Absolventin Julia Krömker erforschte durch den Einsatz von Causal Machine Learning zusammen mit ihrem Team bei DYMATRIX (führender deutscher Anbieter für datengetriebene und KI-gestützte Softwarelösungen im Customer Experience Management) in ihrer Masterarbeit, wie Unternehmen datenbasiert die optimale Gutscheinhöhe pro Kund:in bestimmen können. Ziel dieser Forschung war die Optimierung von Marketingstrategien, für gezieltere, effektivere und personalisierte Marketingmaßnahmen. Somit war diese Masterthesis eine interessante Mischung aus Daten, Psychologie und Marketing und somit ein „Perfect Match“ für den Master Marketing Intelligence. Nominiert wurde Julia Krömker von Prof. Dr. Theobald.
„Ich bin unglaublich dankbar für diese Nominierung und den Platz auf dem Treppchen – auch wenn es am Ende nicht ganz für den ersten Platz gereicht hat.“ (Julia Krömker)
Der Masterstudiengang Marketing Intelligence applaudiert und ist stolz darauf, so viele herausragende Talente auf ihrem Weg zu fördern.
Geschrieben von Kevin Schulz, 3. Semester MMI
