Künstliche Intelligenz hat einen gewaltigen Datenhunger. Verbraucher:innen und Nutzer:innen wirken dabei oft unbewusst mit, diesen Bedarf zu stillen. Sie erzeugen, beispielsweise mit ihren „smarten Fahrzeugen“, Daten aus dem Realbetrieb und -verkehr. Es liegt nahe, auf diesen Datenschatz zuzugreifen, um die KI zu „trainieren“ und immer weiter zu verbessern. Lösungsansätze für damit entstehende Datenschutzfragen kann die Verbraucherinformatik liefern.

Steffen Kroschwald, Datenschutz und -souveränität für Verbraucher:innen im künstlich-intelligenten Fahrzeug, in: Boden, A., Jakobi, T., Stevens, G., Bala, C. Hgg., Verbraucherdatenschutz – Technik und Regulation zur Unterstützung des Individuums.

Schriften der Verbraucherinformatik Band 1, 2021

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Artificial intelligence has a huge appetite for data. Consumers and users are often unconsciously helping to satisfy this demand. For example, they generate data from real-life operation and traffic with their "smart vehicles". It makes sense to access this wealth of data in order to "train" the AI and continue to improve it. Consumer informatics can provide solutions to the resulting data protection issues.